图像语义分割图像语义分割是基于区域的多边形标注，对复杂不规则的图片进行区域划分并标注对应属性，助力图像识别模型训练，多应用于人体分割、场景分割和自动驾驶道路分割，可应用于智能驾驶、智能设备、智能安防场景落地。
图片分类基于百度标注基地人力可实现千万量级的图片清洗分类，依据您的需求可对您提供的图片集做属性归类，助力图像识别模型训练，可应用于智慧零售、智能设备、智能文娱等场景。
图片框选图片框选可助力图像识别模型训练，用于框选图片中的识别主体目标，常见于对人脸、人体、障碍物、红绿灯的框选，可应用于智能驾驶、智能安防、智能设备的场景落地
人脸骨骼打点人脸骨骼打点是基于点的标注，多应用于标注图片中人脸五官、人体骨骼关键点和汽车轮胎接地点，助力于图像识别模型训练，可应用于智能驾驶、智能设备、智能安防场景落地。
3D点云3D点云标注可助力自动驾驶模型的训练，百度基于自身丰富的自动驾驶标注经验和先进的标注工具，可对3D障碍物进行框选、对雷达图进行语义分割，帮助车辆更好的感知路面，可应用于自动驾驶场景的训练落地
2D3D融合标注2D3D融合标注可助力自动驾驶模型的训练，百度基于自身丰富的自动驾驶标注经验和先进的标注工具，可对2D3D多传感器融合的数据进行同时标注，帮助车辆实现视觉和雷达的感知，可应用于自动驾驶场景的训练落地
专注于人工智能技术，深度融合数据标注、数据要素技术创新、产品研发、人才培养及本地行业AI模型应用，构建了“技术人才+数据应用+运营服务”全方位人工智能数据处理服务体系。
深化AI领域的应用与探索，做好做优数据标注项目实训、产学研一体化人才培养、人工智能产业职业资格认证、地方级创新企业孵化、“人工智能+六新六特六优+N”现代化产业体系的应用场景研发、新质生产力人才梯队建设及“数据要素+产业与企业”的服务体系。
通过产业人才服务支撑、创业孵化能力提升，加强与院校的合作，大力培养和引进数字技术人才，以人才培养之“质”驱动科技创新之“质”，聚焦做好中小企业数字化转型服务、数字化人才培训班、企业数字化诊断，为数字产业提供坚实的人才与服务支撑。
坚持严格的标注规范和质量控制体系，确保数据标注的准确性和可靠性；引入先进技术和优化流程，不断提升标注效率；高度重视数据安全，建立完善的数据保护机制，保障客户数据的安全性和隐私性；打造一支具备高度专业知识和技能的标注团队，能够提供专业、精准的标注服务，满足其在人工智能应用中的多样化需求。
支持计算机视觉（如拉框标注、语义分割、3D 点云标注、2D/3D 融合标注、关键点标注、线标注、目标跟踪、图片分类、帧标注、4D 全类别标注等）、语音工程（如语音切割、语音情绪判定、ASR 语音转写、声纹识别标注、音素标注、MIDI 标注等）、自然语言处理（如 OCR 转写、文本信息抽取、NLU 语句泛化、NER 命名实体标注、SPO 文本三元组标注、内容审核、情绪分析等）多类型数据标注。
该平台搭载 SAM 相关算法提升标注效率，具备自动识别物体类型、智能 AI 语义分割、自动打点标注等功能，年处理数据数亿，数据精准度最高可达 99.99%。同时，平台通过标审分离、数据隔离、私有化部署等措施保障数据安全。
连续帧标注
视频分类
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语音清洗
语音转写
语音切分
音素标注
文本清洗
文本分类
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OCR转写
NLP标注