生成式人工智能岗位通常要求具备扎实的编程基础，熟悉常用的编程语言如Python、Java等。同时，还需要对算法和数据结构有深入的理解，以便能够高效地实现和优化生成式人工智能模型。

对于涉及文本生成的岗位，还需要具备自然语言处理的基本知识和技能，包括分词、词性标注、命名实体识别、句法分析、情感分析等。

生成式人工智能模型的性能直接影响到生成内容的质量。因此，从事该岗位需要具备模型调优和评估的能力，包括调整模型参数、优化模型结构、评估模型性能等。

生成式人工智能的核心是机器学习和深度学习技术。从事该岗位需要熟悉常用的机器学习算法和深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等，并了解生成式模型的基本原理和常用方法。

生成式人工智能模型需要大量的数据来训练和优化。因此，从事该岗位需要具备良好的数据处理和特征工程能力，包括数据清洗、数据预处理、特征选择、特征变换等。

生成式人工智能是一个快速发展的领域，需要不断尝试新的方法和思路。因此，从事该岗位需要具备强大的创新能力和问题解决能力，能够独立思考和解决问题。